Conversational AI & Machine Learning Engineer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Als Conversational AI & Machine Learning Engineer (m/w/d) übernimmst du eine zentrale Rolle bei der Konzeption und Umsetzung von KI-Lösungen - von Conversational AI bis hin zu ML/GenAI-Architekturen.
- Architektur & Design: Entwickle Strategien für skalierbare Plattformen und entwirf die zugrunde liegende Architektur für Conversational AI- und GenAI-Systeme.
- Technische Umsetzung: Implementiere und optimiere KI-Plattformen, entwickle NLU-Modelle und ML-Pipelines, integriere Cloud-Lösungen (Azure/GCP/AWS) und MLOps/DevOps-Prozesse.
- Innovation: Berate Kunden zu zukunftsorientierten KI-Lösungen und unterstütze sie bei der erfolgreichen Umsetzung datengetriebener Kommunikations- und Entscheidungsmodelle.
- Prototyping & Testing: Begleite Projekte von der ersten Idee bis zur produktiven Nutzung und optimiere Modelle und Schnittstellen.
- Best Practices: Trage aktiv zur Weiterentwicklung von Best Practices und unseres Service-Portfolios bei.
Requirements
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder einem vergleichbaren Studiengang
- Kenntnisse in Python und SQL sowie erste praktische Erfahrung in der Entwicklung und Einführung von ML- und GenAI-Lösungen
- Erfahrung mit relevanten Frameworks (z. B. LangChain, TensorFlow, PyTorch) sind von Vorteil
- Idealerweise Grundkenntnisse und Erfahrung in Cloud- und Datenplattformen (z. B. Azure, AWS, GCP) sowie in MLOps-, CI/CD- und Container-Ökosystemen (Docker, Kubernetes)
- Ausgezeichnete Sprachkenntnisse in Deutsch (C1) und Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich.