Senior Conversational AI & Machine Learning Engineer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Als Senior Conversational AI & Machine Learning Engineer (m/w/d) übernimmst du eine führende Rolle bei der Konzeption und Umsetzung von KI-Lösungen und trägst Verantwortung für Architekturentscheidungen sowie die Leitung von Entwicklungsteams.
- Architecture: Entwickle Strategien für skalierbare Plattformen und entwirf die zugrunde liegende Architektur für Conversational AI- und GenAI-Systeme
- Technical Ownership: Plane und steuere die Implementierung von KI-Lösungen inkl. MLOps/DevOps Pipelines, CI/CD, Cloud-Integration (Azure/GCP/AWS) und Monitoring
- Innovation: Berate Kunden zu zukunftsorientierten KI-Lösungen und unterstütze sie bei der erfolgreichen Umsetzung datengetriebener Kommunikations- und Entscheidungsmodelle
- Team Leadership: Übernimm Führungsverantwortung für ein kleines Team, fördere Wissenstransfer und entwickle Junior-Kolleg:innen weiter
- Prototyping & Testing: Begleite Projekte von der ersten Idee bis zur produktiven Nutzung und optimiere Modelle, Pipelines und Schnittstellen
- Best Practices: Trage aktiv zur Weiterentwicklung von Best Practices und unseres Service-Portfolios bei.
Requirements
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von KI-Lösungen (Conversational AI, ML, GenAI)
- Fundierte Kenntnisse in NLU-Modellen, Conversational Design, ML-Frameworks (z. B. Hugging Face, TensorFlow, PyTorch) und Automatisierungslösungen
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP) sowie MLOps-, CI/CD- und Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
- Sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie Python, SQL und idealerweise JavaScript
- Ausgezeichnete Sprachkenntnisse in Deutsch (C1) und Englisch sowie analytische Kompetenz, Teamfähigkeit und vorausschauende Arbeitsweise.