Informationstechnik : Data Scientist
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Du leitest und setzt forschungsorientierte Projekte im Bereich der Netzwerkverkehrsanalyse um.
- Du konzipierst, entwickelst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Klassifizierung von Netzwerkverkehr.
- Du übernimmst das Mentoring und die Betreuung von Teammitgliedern und Werkstudent
- innen.
- Du beteiligst dich aktiv am Wissensaustausch im Team.
- Du präsentierst gelegentlich Forschungsergebnisse auf Konferenzen und bei Kund
- innen.
- Du übernimmst die Verantwortung für den gesamten ML-Lebenszyklus.
Spannende Einblicke in Rohde & Schwarz
Unsere Kollegen erzählen von:
- täglichen Abenteuern & Herausforderungen
- unserem leidenschaftlichen Team
- der Technologie hinter den innovativen Projekten und Lösungen
Ihr Browser unterstützt das Video-Tag nicht
Requirements
- Du hast einen Master oder eine Promotion in Informatik, Data Science oder einem verwandten Feld (z. B. Statistik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen).
- Du verfügst über mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, idealerweise mit Fokus auf Netzwerkdaten.
- Du hast umfassende Erfahrung mit Machine-Learning-Algorithmen (supervised, unsupervised, reinforcement learning)
- Du besitzt fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen Data-Science-Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Du bringst Erfahrung in der Containerisierung (Docker, Kubernetes) sowie mit Cloud-Speichertechnologien (z. B. S3) mit.
- Du bist vertraut mit Monitoring- und Visualisierungstools für ML-Anwendungen (z. B. Metaflow, MLflow).
- Du gehst sicher mit Linux und gängigen Entwicklungstools wie Git, VS Code und Jupyter Notebooks um und hast im Idealfall grundlegende Netzwerkkenntnisse.