Data Solution Architect - Business Intelligence (all genders)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Betreuung und Weiterentwicklung der globalen, virtuellen Datenplattform
- Erarbeitung von Governance- & Berechtigungskonzepten, Prozessverbesserungen und Automatisierungen im Kontext der Datenplattform
- Konzeption und Implementierung der Integration verschiedener Datenquellen
- Etablierung eines Datamarketplace zur Verbesserung der Auffindbarkeit von Datenprodukten
- Support bei der Betreuung und Weiterentwicklung von Datenvisualisierungstools
- Technische Beratung der IT-Führungsebene
- Support bei der Inhouse-Beratung der Power-User, Fachverantwortlichen und Projektmitarbeiter hinsichtlich der Datenakquise, Datenaufbereitung und Datenanalyse, sowie Erstellung von Datenprodukten, * Attraktive Vergütung nach IG Metall Tarifvertrag, Urlaubs- und Weihnachtsgeld, weitere Sonderzahlungen, Mitarbeiter:innen-Aktienprogramm und Betriebliche Altersvorsorge
- Work-Life-Balance: 35h-Woche, 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeitmodelle mit Gleitzeit Möglichkeit und mobilem Arbeiten
- Umfangreiches Weiterbildungsangebot und maßgeschneiderte Entwicklungsprogramme
- EGYM Wellpass und Betriebssportgruppen
- Mobilitätsangebote wie Fahrradleasing, Zuschuss zum Deutschlandticket und vergünstigte Pendel- und Werksbusse sowie Fahrzeugleasingprogramme
- E-Ladesäulen und kostenfreie Parkplätze
- Finanzielle Umzugsunterstützung für Neueinsteiger:innen
- Betriebsgastronomie und Barista Bar
- Großartiger Teamspirit und Mitarbeiter:innen Events
Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt und verbinden Kulturen und Menschen miteinander. Die Vielfalt unterschiedlicher Ideen, Erfahrungen und Perspektiven unserer Mitarbeiter:innen sind entscheidend für unseren Erfolg. Als Arbeitgeber setzen wir uns daher für Diversity & Inclusion am Arbeitsplatz ein.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor / Master) der Mathematik, (Wirtschafts-)informatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation
- Kenntnisse im Bereich Daten- und Visualisierungsplattformen (Bsp: Denodo, SAC, Tableau, Datasphere)
- Kenntnisse im Kontext von Datenstrategie und Datenmanagement
- Programmierkenntnisse in mindestens einer Sprache (z. B. Python, R)
- Ausgeprägte analytische/ konzeptionelle Fähigkeiten gepaart mit Teamgeist und Eigeninitiative
- Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
- Praktische Erfahrung mit Projektmanagementmethoden
- Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse