Junior Data Scientist
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Du beschäftigst dich mit der Integration und Anpassung von LLMs. Dies umfasst die Entwicklung von Prototypen sowie die Erweiterung und Verbesserung der Modell-Fähigkeiten (Fine-Tuning, RAG, Tooling), um Software-Lösungen mit KI-Funktionen zu erweitern
- Du unterstützt Business Experts dabei, neue Erkenntnisse zu generieren, indem du Daten extrahierst, transformierst und visualisierst
- Du unterstützt bei der Produktisierung unserer Data-Science-Projekte - z. B. mit CI/CD Lösungen, Public-Cloud-Plattformen und ML Operations
Requirements
- Ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung im Bereich Data Engineering, Machine Learning oder Integration von LLMs in Software-Lösungen
- Du hast fundierte Kenntnisse in den geeigneten Programmiersprachen z. B. Python sowie den gebräuchlichen Frameworks und SQL
- Du hast eine ausgeprägte analytische Denkweise und die Fähigkeit, komplexe Probleme strukturiert zu lösen und die Ergebnisse verständlich zu kommunizieren
- Deine offene und flexible Arbeitsweise erstreckt sich auch über dein Spezialgebiet hinaus, genau wie deine hohe Eigeninitiative und Lernbereitschaft im agilen Team
- Exzellente Deutsch- und verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits & conditions
In einem projektorientierten Umfeld mit kundenzentrierter Arbeitsweise erwartet dich bei uns ein breites und sich stetig wandelndes Spektrum an Data-Science-Herausforderungen. Bei uns bist du Teil eines motivierten Teams in Erlangen, in dem du deine Ideen umsetzen und die Entwicklung unserer Produkte aktiv mitgestalten kannst., * Sorgfältige Einarbeitung durch ein motiviertes Team
- Vertrauensarbeitszeit und flexible Arbeitszeiten
- Flexible Homeoffice-Regelungen
- 33 Tage Jahresurlaub
- Gezielte fachliche und persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten
- Ein eigenes Firmenfahrrad, Deutschlandticket oder Parkplatz
- Sehr gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
- Familienfreundliche Unternehmenskultur
- Zuschuss zum Premium-Fitnessstudio
- Freie Getränke, Barista Kaffee, Eis, Obst uvm.