Berater:in / Entwickler:in Künstliche Intelligenz / Cloud / Data & GenAI

Frankfurt Gmbh & Co. Kg
3 months ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Experience level
Intermediate

Job location

Remote

Tech stack

Java (Programming Language)
Application Programming Interfaces (APIs)
Artificial Intelligence
Airflow
Confluence
JIRA
Cloud Computing
Nvidia CUDA
Extract Transform Load (ETL)
Linux
Identity and Access Management
Python (Programming Language)
NumPy
Role-Based Access Control
Redis
Power BI
SQL Databases
TypeScript
ReactJS
Flask (Web Framework)
Large Language Models
Snowflake
Grafana
Spring-boot
Backend
GIT
FastAPI
Pandas
AngularJS
Gitlab-ci
Scikit Learn
Kubernetes
Information Technology
Apache Kafka
Machine Learning Operations
Front End Software Development
Docker
Microservices

Job description

  • Bedarfsanalyse, Requirements Engineering und Architekturentwürfe für KI-/GenAI-Use Cases.
  • Umsetzung von PoC/MVP bis Pilot: RAG-Backends (Flask/FastAPI), Anbindung an LLM-APIs, leichte Frontends (React oder Angular/TS).
  • Daten & BI: ETL; SQL/Snowflake; Visualisierung/Reporting (z. B. Power BI).
  • Workshops, Enablement & Stakeholder-Management - vom Fachbereich bis Management.
  • Dokumentation, Präsentation und Übergabe in Betrieb/Weiterentwicklung., * 3-6 Jahre relevante Berufserfahrung, davon 2 Jahre in KI/ML/GenAI-Projekten (PoC/MVP/Pilot). Rollenlevel zwischen unserem Junior- und Senior-Profil.
  • Python-Stack: Pandas/NumPy/Scikit-learn; GenAI/RAG, Vektor-DB (FAISS/PGVector), Prompting.
  • Backend, APIs & Microservices: Flask/FastAPI, REST; Docker, Git/GitLab CI/CD.
  • Cloud inkl. LLM-Services; Basis Snowflake/SQL; Power BI.
  • Prototyping-Frontend: React oder Angular/TypeScript (Grundlagen für UI/PoC).
  • Industrialisierung: Jira & Confluence; MLOps; Linux; Monitoring, Grafana, ELK
  • Workshops, Präsentationen & Stakeholder-Management (Business-/IT-Brücke).
  • Regulatorik-Awareness: EU AI Act, DSGVO/DSFA-Grundlagen.

Nice-to-have

  • Java/Spring Boot/Kafka, Kubernetes/Helm, ArgoCD, Grafana/ELK (projektspezifisch).
  • Airflow, IAM/RBAC, Redis.
  • Branchen: Handel/LEH, Gesundheit/GKV, Energie/Netz, Finance.
  • CUDA/Edge (Jetson/TensorRT/ONNX) für Embedded/Robotik-Use Cases.
  • Erstes Projektmanagement
  • Marketing/SEO
  • Test Automatisierung

Requirements

  • Studium in Informatik/Winf/Physik/, sehr gutes Deutsch & gutes Englisch., * Bachelor (Erforderlich)

Berufserfahrung:

  • IT-Entwicklung / Beratung: 3 Jahre (Erforderlich)

Sprache:

  • Deutsch (Erforderlich)

Benefits & conditions

  • Wirksame Projekte mit moderner Tech (Azure, OpenAI, React, Snowflake).
  • Weiterentwicklung durch Workshops/Enablement & enge Zusammenarbeit im Team.
  • Flexibles Arbeiten in Frankfurt am Main mit Home-Office-Option, ggf. beim Kunden.

Interesse? Schick uns deinen CV/Profil mit kurzer Projektübersicht und Verfügbarkeit. Wir freuen uns darauf, gemeinsam mit dir innovative Lösungen für unsere Kund:innen zu entwickeln.

Art der Stelle: Vollzeit, Festanstellung

Leistungen:

  • Betriebliche Weiterbildung
  • Erfolgsbeteiligung
  • Firmenhandy
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Homeoffice-Möglichkeit

About the company

Frankfurt Machine Learning (FraMaLear) ist die Frankfurter KI-Beratung für Schulungen, Orientierungs-Workshops und maßgeschneiderte Implementierungen - von Data Science bis GenAI. Wir begleiten Kund:innen von der Idee über PoC/MVP bis in den Betrieb - praxisnah, compliant und business-orientiert.

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