Solution Engineer Cloud & Data Engineering
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Als Solution Engineer Cloud & Data Engineering (m/w/d) unterstützt du die Entwicklung und Optimierung des Aufbaus und Betriebs skalierbarer und sicherer Cloud-Plattform-Infrastrukturen sowie datengetriebener Lösungen, einschließlich Datenpipelines und Datenarchitekturen, zur effizienten Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen.
- Implementierung: Entwickle skalierbare Datenplattformen und ETL-Pipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie cloud-native Lösungen zur Unterstützung von datengetriebenen Geschäftsanforderungen
- Beratung: Entwickle zukunftsorientierte Data- und Cloud-Engineering-Strategien, die Daten als Basis für Geschäftserfolge nutzen und dabei Sicherheit, Skalierbarkeit und Effizienz fördern
- Zusammenarbeit: Arbeite eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um technische Lösungen zu entwickeln und Best Practices für Daten- und Cloud-Engineering zu fördern
- Mitgestaltung: Trage aktiv zur Weiterentwicklung von Datenplattformen, Datenpipelines und Automatisierungslösungen bei, um die Servicequalität zu optimieren und datengetriebene Innovationen zu ermöglichen
- Technologie-Fokus: Nutze modernste Technologien wie Databricks, Snowflake, Apache Spark, Docker, Kubernetes, Azure, AWS und GCP, um leistungsstarke und sichere Daten- und Cloud-Plattformen zu entwickeln., * Consulting
- Engineering, AI & Data Delivery
- AI & Data Analytics
- Business & Technology Center
- Cloud
Requirements
- Abschluss eines Studiums in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen
- Praktische Erfahrung im Umgang mit Cloud, Datenplattformen und relevanten Technologien wie Python, SQL, Scala, Apache Spark
- Fundierte Kenntnisse und Erfahrung in Cloud Platform (AWS, Azure, GCP) oder Datenplattformen (Databricks, Snowflake, Cloudera) sowie Infrastrukturautomatisierung
- Idealweise Berufserfahrung mit Schwerpunkt auf der Konzeption, Entwicklung oder Optimierung von Datenplattformen wie Databricks, Snowflake u.s.w. in der Cloud.
- Erfahrung mit Container-Technologien (Docker) und Orchestrierungsplattformen (Kubernetes), Infrastructure-as-Code-Tools (z. B. Terraform, CloudFormation)
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten. Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift.