Cloud/AI Platform Engineer
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Job description
Als Cloud/AI Platform Engineer (m/w/d) gestaltest Du die Zukunft unserer AI-getriebenen Cloud-Infrastruktur und ermöglichst über 40 Teams den Zugang zu modernsten Cloud- und AI-Technologien. Du übernimmst Verantwortung für alle Google Cloud Platform (GCP) Aktivitäten unserer Organisation und baust mit uns die nächste Generation intelligenter Cloud-Plattformen.
GenAI Infrastructure & Cutting-Edge Technologien
- Du hilfst bei der Entwicklung und dem Betrieb von GenAI-Agenten und KI-Plattformen mit n8n, Google Agentspace, Vertex AI und den neuesten GenAI-Frameworks
- Du verwendest vibe coding und AI-gestützte Entwicklungsprozesse durch modernste Workflow-Automation und intelligente Self-Service-Plattformen
- Du berätst Teams bei der technischen Umsetzung innovativer AI Use Cases und entwickelst skalierbare Architekturen für Machine Learning Workloads
- Du arbeitest mit State-of-the-Art Technologien an der Spitze der AI-Revolution: Von Gemini Enterprise über Vertex AI bis zu den neuesten GenAI-Tools
Cloud Platform Engineering für 40+ Teams
- Du verwaltest die gesamte Google Cloud Platform Infrastruktur und unterstützt bei Cloud-spezifischen Anforderungen |
- Du entwickelst Security & IAM Engineering mit Least-Privilege-Konzepten und automatisierten Governance-Prozessen
- Du baust Self-Service-Lösungen und Infrastructure-as-Code mit Terraform, um Teams zu ermöglichen, eigenständig Cloud-Ressourcen zu verwalten
- Du automatisierst wiederkehrende Prozesse und entwickelst DevOps-Workflows, die die Effizienz der gesamten Organisation steigern
Innovation & Automation
- Du investierst einen Teil Deiner Zeit in Automatisierung und Tool-Entwicklung, um zukünftigen Support-Aufwand zu reduzieren und wiederkehrende Routineaufgaben effizient zu lösen
- Du baust Monitoring, Alerting und Security Automation, die proaktive Incident-Prevention ermöglichen
- Du dokumentierst kritische Systeme und eliminierst Wissenssilos durch Cross-Training und Knowledge Sharing
- Du entwickelst die Cloud-Plattform kontinuierlich weiter und bringst neue Ideen für Self-Service-Capabilities ein
Requirements
- Fundierte Erfahrung mit der Infrastruktur und Verwaltung der Google Cloud Platform (GCP)
- Fundierte Kenntnisse der IAM- und Sicherheitsarchitektur (RBAC, Least-Privilege, Workload Identity Federation)
- Erfahrung mit GCP-Projektstruktur, Organisationsrichtlinien und Governance
- Praktische Erfahrung in den Bereichen Containerisierung und Orchestrierung (CloudBuild, CloudRun, Kubernetes, Gitlab-CI usw.)
- Kenntnisse im Bereich Infrastructure-as-Code (Terraform)
- Erfahrung mit Plattform-Engineering und SRE Praktiken
- Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Monitoring, Alarting und Incident Management
- Plattform-Engineering-Denkweise (Self-Service, Automatisierung, Einfache Bedienung)
- Support- und Bereitschaftserfahrung mit Produktionssystemen
- Programmier- und Automatisierungskenntnisse (Python, Bash oder ähnliches)
- Kenntnisse in der Auswahl, Bereitstellung und dem Betriebsmanagement von GenAI-Tools
- Praktische Erfahrung mit aktuellen (Gen)AI/ML-Plattformen
- Verständnis von AI-Governance, Kostenmanagement und Sicherheitsaspekten
- Fähigkeit zur Unterstützung von Data-Science- und ML-Engineering-Teams
- Sicheres Auftreten in beratenden Funktionen gegenüber Stakeholdern
- Fähigkeit, technische Konzepte für ein nicht-technisches Publikum zu übersetzen
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit mehreren Teams und im Ausgleich konkurrierender Prioritäten
- Ausgeprägte Fähigkeiten zur Problemlösung und Fehlerbehebung