Data Science Data Spezialist

• Entwicklung performanter ELT-Pipelines für Databricks und Optimierung hinsichtlich Skalierbarkeit und Effizienz
• Design skalierbarer Datenmodelle nach dem Medallion-Lakehouse-Prinzip inklusive definierter Data-Quality- und Compliance-Regeln
• Erfassen und Abstimmen von Datenanforderungen aus Data Analytics und Data Science mit diversen Stakeholdern
• Automatisierung mittels Azure Data Factory, Databricks Workflows sowie Aufbau von CI/CD-Pipelines via Infrastructure as Code
• Verantwortung für Security, Governance und den stabilen Betrieb der Azure-Databricks-Umgebung, Analyse des Antragsverlaufs.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem ähnlichen Fachgebiet
• Sehr gute Fähigkeiten in Datenverarbeitung und Datenmodellierung
• Sicherer Umgang mit Python, SQL und Azure DevOps
• Praxis mit Databricks (u. a. Konfiguration, Job-Steuerung, Monitoring, Access Management)
• Selbstständige, kundenorientierte Arbeitsweise sowie sichere Deutsch-Kommunikation

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