Datenwissenschaftler (EP-SFT-2025-235-GRAP)

• Forsche und implementiere Tensor-Netzwerk-Methoden.
• Teste Kompressionsansätze auf realistischen Datensätzen.
• Trage zur pQuant-Bibliothek und deren Wartung bei., In dieser Rolle helfen Sie bei der Entwicklung fortschrittlicher Methoden zur Komprimierung von Deep-Learning-Modellen unter Verwendung von Niedrigrang- und Tensor-Netzwerk-Techniken.

Sie tragen zur Open-Source-Bibliothek pQuant bei, arbeiten mit einem interdisziplinären Team zusammen, um KI-Modelle effizienter und skalierbarer zu machen, und führen Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten als Teil eines heterogenen Teams von Physikern und Informatikern durch., * Forschung und Implementierung von Tensor-Netzwerk-Methoden zur Komprimierung neuronaler Netze.

• Erkundung von Niedrigrang-Approximationen und deren Kombination mit Knowledge-Distillation-Techniken.
• Testen und Vergleichen von Komprimierungsansätzen an realistischen Datensätzen und Anwendungen.
• Beitrag zur Entwicklung, Dokumentation und Wartung der Open-Source-Bibliothek pQuant.
• Arbeit in einem internationalen, interdisziplinären Team von Wissenschaftlern und Softwareingenieuren.
• Teilen von Forschungsergebnissen durch Publikationen, Präsentationen und Open-Source-Beiträge.

• Hochschulabschluss in Mathematik oder Physik mit relevanter Erfahrung.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Linearer Algebra.
• Grundkenntnisse in Programmierung (Python)., * Expertise in Deep Learning, Tensor-Netzwerken.
• Erfahrung mit Modellkomprimierungstechniken (Knowledge Distillation, Pruning, Quantisierung), FPGA-Programmierung oder hardwarebewusster KI-Einführung ist sehr wünschenswert.

Fähigkeiten:

• Fortgeschrittene Kenntnisse in Linearer Algebra.
• Grundlegende Programmierkenntnisse (Python).
• Erfahrung mit Machine Learning.
• Gesprochene und geschriebene Englisch- oder Französischkenntnisse mit der Bereitschaft, die Grundlagen der jeweils anderen Sprache zu erlernen., * Sie sind Staatsangehöriger eines CERN-Mitglieds- oder assoziierten Mitgliedsstaates.
• Sie verfügen über einen beruflichen Hintergrund in Mathematik, Physik (oder einem verwandten Fachgebiet) und haben entweder:

• einen Masterabschluss mit 2 bis 6 Jahren Berufserfahrung nach dem Abschluss;
• oder eine Promotion mit nicht mehr als 3 Jahren Berufserfahrung nach dem Abschluss.

• Sie hatten zuvor keinen CERN-Stipendien- oder Graduiertenvertrag.

• Ein monatliches Stipendium zwischen 6287 und 6911 Schweizer Franken pro Monat (netto).
• Abdeckung durch das umfassende Gesundheitssystem von CERN (für Sie, Ihren Ehepartner und Ihre Kinder) sowie Mitgliedschaft im CERN-Pensionsfonds.
• Je nach individueller Situation: Installationszuschuss; Familien-, Kinder- und Säuglingszulagen; Erstattung der Reisekosten zu Beginn und Ende des Vertrags.
• 30 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr.
• On-the-Job- und formale Schulungen bei CERN sowie interne Sprachkurse für Englisch und/oder Französisch.

Bei CERN, der Europäischen Organisation für Kernforschung, erforschen Physiker und Ingenieure die grundlegende Struktur des Universums. Mit den weltweit größten und komplexesten wissenschaftlichen Instrumenten untersuchen sie die Grundbausteine der Materie - fundamentale Teilchen, die mit nahezu Lichtgeschwindigkeit kollidiert werden. Dieser Prozess liefert Physikern Hinweise darauf, wie Teilchen interagieren, und gibt Einblicke in die fundamentalen Naturgesetze. Erfahren Sie mehr unter http://home.cern. Wir sind auf einer Quest. Eine Reise der Entdeckung wie keine andere. Bringen Sie Ihre Expertise in unsere einzigartige Arbeit ein und entwickeln Sie Ihr Wissen und Ihre Fähigkeiten schnell weiter. Arbeiten Sie mit erstklassigen Experten an einzigartigen Projekten, auf der Suche nach größerem Wissen und tieferem Verständnis. Beginnen Sie Ihre CERN-Quest. Machen Sie mit! Vielfalt ist seit der Gründung ein integraler Bestandteil der Mission von CERN und ein fest verankerter Wert der Organisation. Die Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft ist zentral für unseren Erfolg.