PLATFORM ENGINEER - KI - 153086
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Verwaltung von Deployments in Kubernetes mit ArgoCD, mit Fokus auf Automatisierung und Zuverlässigkeit
- Automatisierung von ML-Workflows mit Tools wie Argo Workflows
- Setzen Sie groß angelegte ML-Modelle (z. B. LLMs) bereit und optimieren Sie sie mit Ray, vLLM oder Triton
- Entwerfen und implementieren Sie Überwachungslösungen mit Grafana und Prometheus
- Arbeiten Sie mit Data Scientists und ML-Ingenieuren zusammen, um MLOps-Workflows zu verbessern
- Neue Technologien kontinuierlich erkunden und zum Teamwissen beitragen
Requirements
Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz/Maschinellem Lernen oder einem verwandten technischen Bereich
- 3+ Jahre Erfahrung in MLOps, ML Engineering oder Platform Engineering
- Starke Fähigkeiten in Python und Kenntnisse in mindestens einer weiteren Sprache (Java, Go oder TypeScript)
- Solides Verständnis von ML-Architekturen (z. B. Transformers, CNNs, RNNs, Encoder-Decoder-Modellen) und Frameworks (z. B. PyTorch), einschließlich der Herausforderungen bei deren Bereitstellung im großen Maßstab (Speicherverwaltung, Inferenzoptimierung, Batching-Strategien, GPU-Auslastung)
- Starke Erfahrung mit Kubernetes und Container-Orchestrierung
- Praktische Erfahrung mit ArgoCD für GitOps und CI/CD
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, vorzugsweise Azure
- Vertrautheit mit Workflow-Orchestrierung (Argo Workflows) und verteiltem Rechnen (Ray)
- Verständnis der Einführung und Überwachung von ML-Modellen (Prometheus, Grafana)
- Erfahrung im Umgang mit KI-Programmierassistenten (Claude Code, GitHub Copilot oder ähnlichen Tools)
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, eine proaktive Einstellung und Lernbereitschaft
- Sehr gute Englischfähigkeiten (geschrieben und gesprochen)
Benefits & conditions
Kooperative, wertschätzende und respektvolle Kultur
- Internationaler Kontext mit globalen Akteuren
- Professionelles Onboarding: Personal Trainingsplan und Mentoring
- Individuelle Entwicklung und Karrieremöglichkeiten (MIC Academy)
- Mitarbeiterbonus und Varios-Leistungen
Vergütung Wir sind gesetzlich verpflichtet, die Vergütung für diese Position zu erwähnen. Wir bieten ein Mindestgehalt von 60.000 € brutto pro Jahr (Vollzeitbeschäftigung). Wir bieten ein höheres Gehalt, das zu Ihren Qualifikationen und Ihrer Erfahrung passt.